Calcolatore di deviazione standard |
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Il calcolatore di deviazione standard per calcolare la misura comune della diffusione di un set di dati, è un'analisi dei dati. La calcolatrice potrebbe darti ingressi, media, deviazione standard (SD) (SD), deviazione standard della popolazione (PSD), varianza (SD), varianza (PSD) di un determinato valori di input del set di dati.
Ad esempio, quando è stato dato un set di dati 5,20,40,80,100 I>, il risultato sarà:
.Ingressi totali (n) = (5,20,40,80,100)
Ingressi totali (n) = 5
Media (xm) = (x1 + x2 + x3 ... xn) / n
Media (XM) = 245/5
Significa (xm) = 49
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Sd =.
SQRT (1 / (N-1) * ((X1-XM) ^ 2 + (X2-XM) ^ 2 + .. + (XN-XM) ^ 2))
= SQRT (1 / (5-1) ((5-49) ^ 2 + (20-49) ^ 2 + (40-49) ^ 2 + (80-49) ^ 2 + (100-49) ^ 2 ))
= SQRT (1/4 (((- 44) ^ 2 + (- 29) ^ 2 + (- 9) ^ 2 + (31) ^ 2 + (51) ^ 2))
= SQRT (1/4 ((1936) + (841) + (81) + (961) + (2601)))
= SQRT (1605)
= 40.0625.
Varianza = SD ^ 2
Varianza = 40.0625 ^ 2
Varianza = 1605.
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PSD =.
SQRT (1 / (N) * ((X1-XM) ^ 2 + (X2-XM) ^ 2 + .. + (XN-XM) ^ 2))
= SQRT (1 / (5) ((5-49) ^ 2 + (20-49) ^ 2 + (40-49) ^ 2 + (80-49) ^ 2 + (100-49) ^ 2))
= SQRT (1/5 (((- 44) ^ 2 + (- 29) ^ 2 + (- 9) ^ 2 + (31) ^ 2 + (51) ^ 2))
= SQRT (1/5 ((1936) + (841) + (81) + (961) + (2601)))
= SQRT (1284)
= 35.8329.
Varianza = SD ^ 2
Varianza = 35.8329 ^ 2
Varianza = 1284.
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